Growth measures among preschool-age Inuit children living in Canada and Greenland
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The present study reports findings from a study of preschool-age Inuit children living in the Arctic regions of Canada and Greenland. METHODS: We compare stature and obesity measures using cutoffs from the Centers for Disease Control and the International Obesity Task Force references. The sample is comprised of 1121 Inuit children (554 boys and 567 girls) aged 3-5 years living in Nunavut (n=376) and Nunavik (n=87), Canada, in the capital city of Nuuk, Greenland (n=86), and in Greenland's remaining towns and villages (n=572). RESULTS: Greenland Inuit children were significantly taller than their Canadian counterparts, with greatest height and weight observed among children from Nuuk. Overall prevalence of stunting was low with the three cutoffs yielding similar values for height-for-age z-scores. Obesity prevalence was higher among Canadian Inuit children than their Greenland counterparts. CONCLUSIONS: Inuit children have stature values consistent with those of the Centers for Disease Control reference and low prevalence of stunting, though geographic variability in mean stature values between Canadian and Greenlandic samples likely reflects differences in both socioeconomic status and genetic admixture. Obesity prevalence is high among both Canadian and Greenland Inuit preschoolers, with children living in the city of Nuuk exhibiting lower obesity prevalence than children living in either Nunavut or Nunavik, Canada or Greenland's towns and villages. Varying obesity prevalence may reflect varying degrees of food security in remote locations as well as the influence of stature and sitting height which have not been well studied in young Inuit children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».