Cytokine responses in relation to age, gender, body mass index, <i>Mycobacterium tuberculosis</i> infection, and otitis media among inuit in greenland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the cytokine response pattern in Inuit in Greenland in relation to age, gender, body mass index (BMI), Mycobacterium tuberculosis infection (MTI), and otitis media (OM) to assess whether Inuit may have signs of impaired immune responsiveness to infection. METHODS: A cross-sectional health assessment was conducted among inhabitants of Maniitsoq, West Greenland, in 2009, and several health outcomes were measured. The prevalence of MTI, overweight, and obesity was assessed among 263 school children and 137 adults, and OM was assessed among the children. Cytokine responses were measured in whole blood cultures after stimulation with phytohemagglutinin or purified protein derivative (PPD). Associations between cytokine concentrations, age, gender, BMI, MTI, and OM were estimated by linear regression. RESULTS: Adults had generally higher cytokine concentrations than children. Children with MTI had 2.7 times higher interleukin (IL)-10 concentrations than those without (P = 0.01), and girls had 80% higher IL-10 than boys (P < 0.01) after phytohemagglutinin stimulation. Interferon (IFN)γ and tumor necrosis factor (TNF) concentrations were strongly elevated among children (P(IFNγ) < 0.001 and P(TNF) < 0.001) and adults (P(IFNγ) < 0.001 and P(TNF) <0.01) with MTI compared to those without after PPD stimulation. Adult women had significantly lower IFNγ (P = 0.03) and TNF (P = 0.04) concentrations than men. TNF was positively correlated with BMI in children (P = 0.01), and IL-10 was positively correlated with BMI in adults (P = 0.0004) after PPD stimulation. CONCLUSION: We found cytokine patterns similar to those reported from other immune competent study populations. Therefore, the study does not support the suggestion that Inuit may have impaired immune reactivity to infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».