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Enregistrement W2003921227 · doi:10.1152/ajpendo.00378.2005

Growth hormone receptor gene deficiency causes delayed insulin responsiveness in skeletal muscles without affecting compensatory islet cell overgrowth in obese mice

2006· article· en· W2003921227 sur OpenAlexafffund
Katie Robertson, John J. Kopchick, Jun‐Li Liu

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseMcGill University
Mots-clésIsletEndocrinologyInternal medicineInsulinHormoneGrowth hormoneReceptorBiologyCompensatory growth (organ)MedicineKidney

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth hormone (GH), acting through its receptor (GHR), is essential for somatic growth and development and maintaining metabolic homeostasis. GHR gene-deficient (GHR(-/-)) mice exhibit drastically diminished insulin-like growth factor-I (IGF-I) levels, proportional growth retardation, elevated insulin sensitivity, and reduced islet beta-cell mass. Unlike the liver, which is mostly unaffected by changes in IGF-I level, skeletal muscles express high levels of IGF-I receptor (IGF-IR). The net result of a concurrent deficiency in the actions of both GH and IGF-I, which exert opposite influences on insulin responsiveness, has not been evaluated. We studied insulin-stimulated early responses in the insulin receptor (IR), insulin receptor substrate-1 (IRS-1), and p85 subunit of phosphatidylinositol 3-kinase. Upon in vivo insulin stimulation, skeletal muscles of GHR(-/-) mice exhibit transient delayed responses in IR and IRS-1 phosphorylation but normal levels of p85 association with IRS-1. This is in contrast to normal/elevated insulin responses in hepatocytes and indicates tissue-specific effects of GHR gene deficiency. In addition to stimulating normal islet cell growth, GH may participate in islet cell overgrowth, which compensates for insulin resistance induced by obesity. To determine whether the islet cell overgrowth is dependent on GH signaling, we studied the response of male GHR(-/-) mice to high-fat diet (HFD)-induced obesity. After 17 wk on a HFD, GHR(-/-) mice became more significantly obese than wild-type mice and exhibited increased beta-cell mass to a slightly higher extent. These data demonstrate that GH signaling is not required for compensatory islet growth. Thus, in both muscle insulin responsiveness and islet growth compensation, normal levels of GH signals do not seem to play a dominant role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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