Prevalence of Fetal Ethanol Exposure in a Regional Population-Based Sample by Meconium Analysis of Fatty Acid Ethyl Esters
Notice bibliographique
Résumé
Challenges in identifying children exposed prenatally to ethanol necessitate the development of a biomarker for neonates at risk for fetal alcohol spectrum disorder. Meconium fatty acid ethyl esters (FAEE), products of nonoxidative ethanol metabolism, have been established as a novel biomarker of fetal ethanol exposure. We present the first application of this biomarker to a population-based sample in Canada. Six-hundred eighty-two meconium specimens were anonymously collected in the region of Grey Bruce, Ontario, Canada. Meconium FAEE were extracted by liquid-liquid and solid-phase extraction and analyzed by gas chromatography with flame-ionization detection confirmed by gas chromatography with mass spectrometry. We measured ethyl palmitate (E16:0), ethyl palmitoleate (E16:1), ethyl stearate (E18:0), ethyl oleate (E18:1), ethyl linoleate (E18:2), ethyl linolenate (E18:3), and ethyl arachidonate (E20:4). Seventeen of 682 meconium samples tested positive for significant prenatal ethanol exposure (>2.0 nmol/g). FAEE analysis detected fivefold more ethanol-exposed pregnancies than standard postpartum questionnaires in this population (2.5% versus 0.5%) (P < 0.001). The prevalence of ethanol-exposed pregnancies was consistent with Centers for Disease Control and Prevention estimates of "frequent" prenatal drinking and previously published estimates of fetal alcohol spectrum disorder disease prevalence in the general North American population. The FAEE concentrations of negative (95% confidence interval, 0.38-0.49 nmol/g) versus positive (95% confidence interval, 7.74-151.28 nmol/g) samples were distinct, further demonstrating the specificity of this biomarker in determining significant prenatal ethanol exposure. Meconium FAEE analysis demonstrates a fivefold increase in sensitivity over currently used methods of self-report-based screening in Ontario for the detection of ethanol-exposed pregnancies in a clinical setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».