Evaluation of NaCl Tolerance in the Physical Reduction of Jatropha Curcus L. Seedlings
Notice bibliographique
Résumé
Jatropha curcas L. is an important bio-fuel crop however, it’s tolerance to salinity especially with reference to changes in physical characteristics has been hardly studied. This work aimed to evaluate Jatropha. curcas L. tolerance to salinity stress using physical growth patterns, leaf shedding and mineral nutrient deposition. Jatropha curcas L. seedlings were grown under four different levels of NaCl concentration: 0 (control), 25, 50 and 100 mM under greenhouse conditions. Harvesting was done when average transpiration of each treatment was less than 50% and 75% as compared to the control. Results showed a significant variation in transpiration rate among the salinity treatments and control. A gradual reduction in the biomass yield of seedlings with increasing concentration of NaCl was observed. Reference to the result of IC50, the seedlings were tolerant to NaCl irrigation up to 54 mM. Additionally, seedling stems and roots accumulated large amounts of Na and K; a large amount of K particularly accumulated in the stem part, and was likely responsible for the low Na/K ratio observed in the stem. Defoliation however occurred with even irrigation of as low NaCl concentration as 25 mM. Thus, we report that Jatropha curcas L. is highly sensitive to Na accumulation, especially in the root-zone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».