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Enregistrement W2003928321 · doi:10.1128/jvi.01911-14

Recombinant Hepatitis C Virus Envelope Glycoprotein Vaccine Elicits Antibodies Targeting Multiple Epitopes on the Envelope Glycoproteins Associated with Broad Cross-Neutralization

2014· article· en· W2003928321 sur OpenAlexafffund
Jason Wong, Rakesh Bhat, Darren Hockman, Michael Logan, Chao Chen, Aviad Levin, Sharon E. Frey, Robert B. Belshe, D. Lorne Tyrrell, John Lok Man Law, Michael Houghton

Notice bibliographique

RevueJournal of Virology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVirologyEpitopeBiologyNeutralizationMonoclonal antibodyGlycoproteinAntibodyAntiserumNeutralizing antibodyRecombinant DNAHepatitis C virusImmunizationVirusEpitope mappingImmunologyMolecular biologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

UNLABELLED: Although effective hepatitis C virus (HCV) antivirals are on the horizon, a global prophylactic vaccine for HCV remains elusive. The diversity of the virus is a major concern for vaccine development; there are 7 major genotypes of HCV found globally. Therefore, a successful vaccine will need to protect against HCV infection by all genotypes. Despite the diversity, many monoclonal antibodies (MAbs) with broadly cross-neutralizing activity have been described, suggesting the presence of conserved epitopes that can be targeted to prevent infection. Similarly, a vaccine comprising recombinant envelope glycoproteins (rE1E2) derived from the genotype 1a HCV-1 strain has been shown to be capable of eliciting cross-neutralizing antibodies in guinea pigs, chimpanzees, and healthy human volunteers. In order to investigate the basis for this cross-neutralization, epitope mapping of anti-E1E2 antibodies present within antisera from goats and humans immunized with HCV-1 rE1E2 was conducted through peptide mapping and competition studies with a panel of cross-neutralizing MAbs targeting various epitopes within E1E2. The immunized-goat antiserum was shown to compete with the binding of all MAbs tested (AP33, HC33.4, HC84.26, 1:7, AR3B, AR4A, AR5A, IGH526, and A4). Antisera showed the best competition against HC84.26 and AR3B and the weakest competition against AR4A. Furthermore, antisera from five immunized human vaccinees were shown to compete with five preselected MAbs (AP33, AR3B, AR4A, AR5A, and IGH526). These data show that immunization with HCV-1 rE1E2 elicits antibodies targeting multiple cross-neutralizing epitopes. Our results further support the use of such a vaccine antigen to induce cross-genotype neutralization. IMPORTANCE: An effective prophylactic vaccine for HCV is needed for optimal control of the disease burden. The high diversity of HCV has posed a challenge for developing vaccines that elicit neutralizing antibodies for protection against infection. Despite this, we have previously shown that a vaccine comprising recombinant envelope glycoproteins derived from a single genotype 1a strain was capable of eliciting a cross-neutralizing antibody response in human volunteers. Here, we have used competition binding assays and peptide binding assays to show that antibodies present in the antisera from vaccinated goats and humans bind epitopes overlapping with those of a variety of well-characterized cross-neutralizing monoclonal antibodies. This provides a mechanism for the cross-neutralizing human antisera: antibodies present in the antisera bind to conserved regions associated with cross-neutralization. Importantly, this work provides further support for a vaccine comprising recombinant envelope glycoproteins, perhaps in a formulation with a vaccine component eliciting strong anti-HCV CD4(+) and CD8(+) T cell responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,945

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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