Supraspinatus tendon repair into a bony trough in the rabbit: Mechanical restoration and correlative imaging
Notice bibliographique
Résumé
Recurrence of tears is a common complication after rotator cuff surgery. Retearing seems to occur early after surgery and may be attributed to too early or too vigorous exercises. We found no experimental data correlating the strength of the rotator cuff early after surgery and imaging. Our objectives were to measure the peak load to failure of rabbit supraspinatus tendon-bone constructs at early times postoperatively, to determine their mode of failure, and to determine whether computed tomography (CT) can predict their strength. We divided one supraspinatus tendon of 40 adult female white New Zealand rabbits and, after resection of the enthesis, sutured the tendon into a bony trough. Ten rabbits were killed immediately and 10 each at 1, 2, and 6 weeks postoperatively. The explanted tendons of both shoulders were imaged on CT and tested to failure. Compared to normal tendons (mean 210 +/- 42 N), the mean strength was very low at 0 weeks (57 +/- 21 N) and 1 week (86 +/- 33 N) (both p < 0.05); it had recovered by 6 weeks (324 +/- 66 N). Early on, suture pullout was the most common mode of failure, whereas at 6 weeks, mid-substance tears predominated (p < 0.05). Hypoattenuation on CT was associated with increased strength of the tendon-bone construct (p < 0.05). The strength of the surgical construct is very low in the early postoperative period. Therefore, the shoulder should be submitted only to loads not interfering with healing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».