Liquid chromatography/tandem mass spectrometry for analysis of 1,2‐dibromo‐4‐(1,2‐dibromoethyl)cyclohexane (TBECH) and 1,2,5,6‐tetrabromocyclooctane (TBCO)
Notice bibliographique
Résumé
Although the two flame retardants 1,2-dibromo-4-(1,2-dibromoethyl)cyclohexane (TBECH) and 1,2,5,6-tetrabromocyclooctane (TBCO) have been widely used, a selective instrumental method of analysis for these compounds has not been developed to date. In this study, we demonstrate the feasibility to utilize liquid chromatography/tandem mass spectrometry (LC/MS/MS) for the separation and analysis of α- and β-TBCO and α-, β-, γ-, and δ-TBECH. Acetone was initially used in a tetrahedron solvent system for LC optimization. A simple isocratic elution allowed near-baseline separation of these compounds. Different ionization approaches and mechanisms were investigated. The mass spectrometric transition of [M + O(2)](-) => Br(-) (459.8 => 78.9) was a selective detection method for the target analytes. Good instrument detection limits (5 pg for γ-/δ-TBECH, 125 pg for α-/β-TBECH, and 30 pg for α-/β-TBCO with 2.0 µL injection) were obtained. Excellent linearity up to 50 ng/µL (R(2) >0.999) was also achieved. This method has been applied to environmental samples (surface water) for screening purposes with recoveries ranging from 76-92% (CV%: 5-8%). This method shows significant improvement over previous methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».