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Enregistrement W2003932428 · doi:10.1136/ebmh.5.1.16

Paroxetine but not imipramine improved depression related outcomes in adolescents with <i>DSM-IV</i> major depression

2002· letter· en· W2003932428 sur OpenAlexaboutno aff
Matthew Hotopf

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Mental Health · 2002
Typeletter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParoxetineDepression (economics)ImipramineMedicinePlaceboInternal medicinePsychiatryHamilton depression scaleAntidepressantSignificant differencePathologyHamd

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Keller MB, Ryan ND, Strober M , et al. Efficacy of paroxetine in the treatment of adolescent major depression: a randomized, controlled trial. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry2001 Jul; 40 : 762 –72 [OpenUrl][1][CrossRef][2][PubMed][3][Web of Science][4] QUESTION: In adolescents with major depression, is paroxetine or imipramine more effective than placebo for improving depression related outcomes? Randomised (unclear allocation concealement*), blinded (patients, clinicians, outcome assessors and statisticians)*, placebo controlled trial with 8 weeks of follow up. 10 centres in the US and 2 in Canada. 275 adolescents (mean age 15 y, 62% girls) who were medically healthy with a current episode of DSM-IV major depression for ≥8 weeks. Additional inclusion criteria were a total score of ≥12 on the Hamilton Depression Rating Scale (HDRS), a score of <60 on the Children's Global Assessment Scale, and a score of ≥80 on the Peabody Picture Vocabulary Test. Exclusion criteria included a … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DJournal%2Bof%2Bthe%2BAmerican%2BAcademy%2Bof%2BChild%2Band%2BAdolescent%2BPsychiatry%26rft.stitle%253DJ%2BAm%2BAcad%2BChild%2BAdolesc%2BPsychiatry%26rft.aulast%253DKeller%26rft.auinit1%253DM.%2BB.%26rft.volume%253D40%26rft.issue%253D7%26rft.spage%253D762%26rft.epage%253D772%26rft.atitle%253DEfficacy%2Bof%2Bparoxetine%2Bin%2Bthe%2Btreatment%2Bof%2Badolescent%2Bmajor%2Bdepression%253A%2Ba%2Brandomized%252C%2Bcontrolled%2Btrial.%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1097%252F00004583-200107000-00010%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F11437014%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/external-ref?access_num=10.1097/00004583-200107000-00010&link_type=DOI [3]: /lookup/external-ref?access_num=11437014&link_type=MED&atom=%2Febmental%2F5%2F1%2F16.atom [4]: /lookup/external-ref?access_num=000169483500010&link_type=ISI

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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