Evaluation of an Afterschool Children’s Healthy Eating and Exercise Program
Notice bibliographique
Résumé
Background: The purpose of this study was to examine the feasibility of the Children’s Healthy Eating and Exercise Program (CHEE) in an afterschool program of an elementary school. Methods: Students in a low-income elementary school were recruited to participate in the program. Thirty-three children were in the intervention group. Twenty-four children in the comparison group were recruited from after school clubs in the same elementary school. The CHEE Program consisted of 18 sessions, featuring nutrition (20 min) and physical activity (40 min) lessons. Nutrition lessons were adapted from the Traffic Light Diet. Other lessons included MyPlate, my refrigerator, my lunchbox, and a healthy foods tasting activity. Multiple physical activities were utilized in the program including soccer, dance, relay races, tag, and other fun games. Data were collected at the beginning and end of the program. Results: Children in both groups reported eating more vegetables at the post-intervention measurement. Children in the intervention group indicated that they learned about healthy eating and new physical activities due to their participation in the program. Conclusions: Future studies are needed to discover barriers to behavior change as well as apply a more rigorous design to examine the impact of the CHEE Program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».