Deficiency in Nucleotide Excision Repair Family Gene Activity, Especially ERCC3, Is Associated with Non-Pigmented Hair Fiber Growth
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a microarray study to discover gene expression patterns associated with a lack of melanogenesis in non-pigmented hair follicles (HF) by microarray. Pigmented and non-pigmented HFs were collected and micro-dissected into the hair bulb (HB) and the upper hair sheaths (HS) including the bulge region. In comparison to pigmented HS and HBs, nucleotide excision repair (NER) family genes ERCC1, ERCC2, ERCC3, ERCC4, ERCC5, ERCC6, XPA, NTPBP, HCNP, DDB2 and POLH exhibited statistically significantly lower expression in non- pigmented HS and HBs. Quantitative PCR verified microarray data and identified ERCC3 as highly differentially expressed. Immunohistochemistry confirmed ERCC3 expression in HF melanocytes. A reduction in ERCC3 by siRNA interference in human melanocytes in vitro reduced their tyrosinase production ability. Our results suggest that loss of NER gene function is associated with a loss of melanin production capacity. This may be due to reduced gene transcription and/or reduced DNA repair in melanocytes which may eventually lead to cell death. These results provide novel information with regard to melanogenesis and its regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».