A Population-based Study of Age Inequalities in Access to Palliative Care Among Cancer Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Inequalities in access to palliative care programs (PCP) by age have been shown to exist in Canada and elsewhere. Few studies have been able to provide greater insight by simultaneously adjusting for multiple demographic, health service, and socio-cultural indicators. OBJECTIVE: To re-examine the relationship between age and registration to specialized community-based PCP programs among cancer patients and identify the multiple indicators contributing to these inequalities. METHODS: This retrospective, population-based study was a secondary data analysis of linked individual level information extracted from 6 administrative health databases and contextual (neighborhood level) data from provincial and census information. Subjects included all adults who died due to cancer between 1998 and 2003 living within 2 District Health Authorities in the province of Nova Scotia, Canada. The relationship between registration in a PCP and age was examined using hierarchical nonlinear regression modeling techniques. Identification of potential patient and ecologic contributing indicators was guided by Andersen's conceptual model of health service utilization. RESULTS: Overall, 66% of 7511 subjects were registered with a PCP. Older subjects were significantly less likely than those <65 years of age to be registered with a PCP, in particular those aged 85 years and older (adjusted odds ratio: 0.4; 95% confidence interval: 0.3-0.5). Distance to the closest cancer center had a major impact on registration. CONCLUSIONS: Age continues to be a significant predictor of PCP registration in Nova Scotia even after controlling for the confounding effects of many new demographic, health service, and ecologic indicators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle