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Enregistrement W2003952026 · doi:10.1149/1.2750444

Dependence of the Activity of Sputtered Co–C–N Oxygen Reduction Electrocatalysts on Heat-Treatment Temperature

2007· article· en· W2003952026 sur OpenAlexafffund
Ruizhi Yang, Krystal Stevens, Arman Bonakdarpour, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesDalhousie UniversityU.S. Department of Energy
Mots-clésElectrolyteAmorphous solidElectron microprobeChemistryOxygenOxygen reductionCatalysisRotating disk electrodeInorganic chemistryGlassy carbonNitrogenElectrochemistryElectrodeCrystallographyMineralogyCyclic voltammetryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The variations of the structure and the activity of a sputtered Co–C–N sample for the oxygen reduction reaction (ORR) with heat-treatment temperature are studied. The sample begins to show activity for ORR in acidic electrolyte at a critical heat-treatment temperature ( T c ) of 725 ° C , at which both substantial nitrogen release from the originally amorphous films and the transformation to a heterogeneous structure ( β - Co + N -containing graphitic carbon) occurs. The sample shows activity in alkaline electrolyte when heated above 500 ° C , the activity increases substantially near T c and the highest activity occurs at 850 ° C . This suggests that active sites, apparently created below T c , which are active below T c , are blocked in acidic electrolyte. When N loss, graphitization and formation of β - Co occurs at T c , sites apparently become available in acidic electrolyte. The variation of the transformation temperature, T c , with x and y in sputtered Co x C 1 − x − y N y combinatorial libraries was mapped using electron microprobe and X-ray diffraction studies. T c decreases strongly as the Co content increases since Co is a graphitization catalyst and T c increases weakly as the N content increases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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