Meta-analysis of low-molecular-weight heparin to prevent recurrent placenta-mediated pregnancy complications
Notice bibliographique
Résumé
A 35-year-old woman with recurrent severe placenta-mediated pregnancy complications in her 2 pregnancies asks: Will low-molecular-weight heparin help prevent recurrent placenta-mediated pregnancy complications in my next pregnancy? We performed a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) comparing low-molecular-weight heparin (LMWH) vs no LMWH for the prevention of recurrent placenta-mediated pregnancy complications. We identified six RCTs that included a total of 848 pregnant women with prior placenta-mediated pregnancy complications. The primary outcome was a composite of pre-eclampsia (PE), birth of a small-for-gestational-age (SGA) newborn (<10th percentile), placental abruption, or pregnancy loss >20 weeks. Overall, 67 (18.7%) of 358 of women being given prophylactic LMWH had recurrent severe placenta-mediated pregnancy complications compared with 127 (42.9%) of 296 women with no LMWH (relative risk reduction, 0.52; 95% CI, 0.32 to 0.86; P = .01; I(2), 69%, indicating moderate heterogeneity). We identified similar relative risk reductions with LMWH for individual outcomes, including any PE, severe PE, SGA <10th percentile, SGA <5th percentile, preterm delivery <37 weeks, and preterm delivery <34 weeks with minimal heterogeneity. LMWH may be a promising therapy for recurrent, especially severe, placenta-mediated pregnancy complications, but further research is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».