Replication of TPMT and ABCC3 Genetic Variants Highly Associated With Cisplatin-Induced Hearing Loss in Children
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin is a widely used chemotherapeutic agent for the treatment of solid tumors. A serious complication of cisplatin treatment is permanent hearing loss. The aim of this study was to replicate previous genetic findings in an independent cohort of 155 pediatric patients. Associations were replicated for genetic variants in TPMT (rs12201199, P = 0.0013, odds ratio (OR) 6.1) and ABCC3 (rs1051640, P = 0.036, OR 1.8). A predictive model combining variants in TPMT, ABCC3, and COMT with clinical variables (patient age, vincristine treatment, germ-cell tumor, and cranial irradiation) significantly improved the prediction of hearing-loss development as compared with using clinical risk factors alone (area under the curve (AUC) 0.786 vs. 0.708, P = 0.00048). The novel combination of genetic and clinical factors predicted the risk of hearing loss with a sensitivity of 50.3% and a specificity of 92.7%. These findings provide evidence to support the importance of TPMT, COMT, and ABCC3 in the prediction of cisplatin-induced hearing loss in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».