Characterization of rheological and thermophysical properties of HDPE–wood composite
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The objective of this study is to develop a new biocomposite material with high deformation ability. In this regard, the thermal, rheological, and thermophysical properties of this new composite were characterized as a function of temperature and filler concentration. High density polyethylene (HDPE) was the matrix of this new composite which was reinforced with six sawdust concentrations 0%, 20%, 30%, 40%, 50%, and 60%. Maleic anhydride grafted polyethylene (PE‐ g ‐MA) was used as coupling agent. Addition of sawdust with PE‐ g ‐MA increased significantly the complex viscosity, the storage modulus ( G ′), and loss modulus ( G ″) of the matrix. The superposition of the complex viscosity curves using temperature dependent shift factor, allowed the construction of a viscosity master curve covering a wide range of temperatures. Arrhenius law was used for the relationship of the shift factor to temperature. Furthermore, method of Van Gurp and Palmen (tan delta vs. G *) is also used to control the time–temperature superposition. The experimental results can be well fitted with the cross rheological model which allowed the prediction of the thermorheological properties of the composites over a broad frequency range. By increasing wood concentration, both the activation energy and relaxation time for the biocomposites determined using, respectively, the Arrhenius law and the cole–cole rule increased. By contrast, specific heat of the matrix decreased with sawdust addition while its dimensional stability improved. © 2014 Wiley Periodicals, Inc. J. Appl. Polym. Sci. 2014 , 131 , 40495.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle