Gold nanoparticle sensitize radiotherapy of prostate cancer cells by regulation of the cell cycle
Notice bibliographique
Résumé
Glucose-capped gold nanoparticles (Glu-GNPs) have been used to improve cellular targeting and radio-sensitization. In this study, we explored the mechanism of Glu-GNP enhanced radiation sensitivity in radiation-resistant human prostate cancer cells. Cell survival and proliferation were measured using MTT and clonogenic assay. Flow cytometry with staining by propidium iodide (PI) was performed to study the cell cycle changes induced by Glu-GNPs, and western blotting was used to determine the expression of p53 and cyclin proteins that correlated to cell cycle regulation. With 2 Gy of ortho-voltage irradiation, Glu-GNP showed a 1.5-2.0 fold enhancement in growth inhibition when compared to x-rays alone. Comparing the cell cycle change, Glu-GNPs induced acceleration in the G0/G1 phase and accumulation of cells in the G2/M phase at 29.8% versus 18.4% for controls at 24 h. G2/M arrest was accompanied by decreased expression of p53 and cyclin A, and increased expression of cyclin B1 and cyclin E. In conclusion, Glu-GNPs trigger activation of the CDK kinases leading to cell cycle acceleration in the G0/G1 phase and accumulation in the G2/M phase. This activation is accompanied by a striking sensitization to ionizing radiation, which may have clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».