Assessment of healthcare quality metrics: length-of-stay, 30-day readmission, and 30-day mortality for radical nephrectomy with inferior vena cava thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Length-of-stay (LOS), 30-day readmission, and 30-day mortality are metrics used to assess quality of care and provider reimbursement. Therefore, we investigated patient- and hospital-level characteristics associated with the three healthcare quality metrics for radical nephrectomy with inferior vena cava (IVC) thrombectomy. METHODS: Using the National Cancer Data Base, we established a cohort of patients who received radical nephrectomy following the diagnosis of renal cell carcinoma (RCC) stage cT3b between 1998 and 2011. We then assessed the associations between patient- or hospital-level characteristics and LOS using multivariable negative binomial regression. We used multivariable logistic regression to determine the associations between the characteristics and 30-day readmission or 30-day mortality. RESULTS: During the study period, 5768 patients were diagnosed with RCC stage cT3b and underwent radical nephrectomy. LOS ≤2 days and ≥9 days were associated with a higher likelihood of 30-day readmission (respective odds ratio [OR] 1.61 and 1.58) and 30-day mortality (respective OR 11.62 and 11.87). Older patients (60-79 years vs. <50 years) were less likely to experience 30-day readmission (OR 0.46-0.52). Older patients (≥80 years vs. <50 years, OR 3.67) and patients with a high index of comorbidity (Charlson comorbidity score ≥ 2 vs. 0, OR 1.95) were more likely to suffer 30-day mortality. CONCLUSIONS: LOS is an important predictor of short-term readmission and mortality following radical nephrectomy with IVC thrombectomy. Older age and a high index of comorbidity also predict short-term mortality after the surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».