The Longspine Thornyhead Fishery along the West Coast of Vancouver Island, British Columbia, Canada: Portrait of a Developing Fishery
Notice bibliographique
Résumé
A fishery for thornyhead Sebastolobus spp. started in the early 1990s along the Pacific coast of Canada, primarily in response to market demand from Japan. As the fishery evolved, the deepwater longspine thornyhead S. altivelis became a desirable species because it is easily targeted and commands high prices. Its congener, shortspine thornyhead S. alascanus, largely remained a bycatch species in other mid-depth fisheries along the continental slope. This paper describes the developing longspine thornyhead fishery off the western coast of Vancouver Island, British Columbia. We illustrate how the fishery migrated from its place of origin, possibly to maintain high catch rates as the resource was depleted. Analyses of the factors that significantly influence catch rates demonstrate that a model without factor interactions does not adequately describe the data. Length analysis shows that longspine thornyheads decrease in size with depth, a trend opposite to that for shortspine thornyheads. We also investigate the diversity of fish species caught in longspine thornyhead tows using the Shannon–Wiener index and find that diversity decreases with depth and increases in a northerly direction. Finally, we highlight issues of broad interest to managers of developing fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».