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Enregistrement W2003983630 · doi:10.1108/eemcs-05-2014-0143

Nuru International: empowering farmers to fight extreme poverty

2014· article· en· W2003983630 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEmerald Emerging Markets Case Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCommunity Development and Social Impact
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntrepreneurshipDiversification (marketing strategy)MarketingPovertyBusinessSocial entrepreneurshipKenyaEconomicsEconomic growthFinancePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Subject area Social Innovation and Entrepreneurship. Study level/applicability The case is suitable for graduate (MSc, MBA) and advanced undergraduate (BSc, BAs) students and applicable for course material focusing on social entrepreneurship, social ventures, strategic management, sustainable development and emerging markets. Case overview This case explores Nuru International, a non-profit enterprise established in 2008 with the mission to “end extreme poverty throughout the world”. Jake Harriman, the founder and CEO of NURU, together with his team are on the onset of diversifying crop offerings among Kenyan farmers in an attempt to alleviate challenges stemming from severe climatic changes and low-crop quality. As 2014 is the first year for Kenyan farmers to grow alternative crops, the Nuru team faces the challenging task of convincing farmers to embrace diversification. Additionally, as part of its proof of concept philosophy, Nuru is establishing operations in Ethiopia. There, Nuru has to identify best marketable crops and promote these among Ethiopian farmers while empowering and engaging local leaders in the process. Finally, the team is looking for financing opportunities for Nuru's entrepreneurial mission. Their funding opportunities come from the private markets, the philanthropic market and the impact investing space. They are carefully analyzing these options and looking for alternatives in capital markets. Pondering on Nuru's rewarding experience with KIVA, a Web-based lending platform, the team wonders if crowdfunding may be a viable option to finance Nuru's operations in Ethiopia. They are interested in equity crowdfunding but are not sure what might be the associated opportunities and risks. They, therefore, need to assess the merits of the practice and decide on how compelling it is for Nuru's expansion plans to Ethiopia. Expected learning outcomes The case aims to help students comprehend the role of hybrid organizational designs in meeting broad societal issues such as extreme poverty; evaluate collective impact initiatives in addressing strategic and behavioral changes for organizations operating in contexts of extreme poverty where partnerships are the key for success; assess diverse capital steams for social entrepreneurs and understand how these relate to the stages of evolution of a social venture; and elaborate on crowdfunding as a nascent source of capital for social enterprises. Supplementary materials Teaching Notes are available for educators only. Please contact your library to gain login details or email support@emeraldinsight.com to request teaching notes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle