Novel Transmissibility Shaping Control for Regenerative Vehicle Suspension Systems
Notice bibliographique
Résumé
This research proposes a novel transmissibility shaping control (T-shaping Control) method and explores its potential performance benefits for active vehicle suspension systems with energy-regeneration [1]. The proposed model-free T-shaping control integrates a range of sub-strategies based on the frequency information extracted from measured dynamic signals. Each strategy is designed to function dominantly in a certain frequency range to achieve a desirable (or optimal) transmissibility of vehicle responses for enhanced vehicle dynamic performance and safety. Different sub-strategies employed for different frequency ranges consist of stiffness control, skyhook control, groundhook control, and variable damping. In order to demonstrate the effectiveness of this proposed control method, a novel tunable compressible fluid strut (CFS) integrating with digital displacement pump motor (DDPM) is used to form an energy-regenerative controllable vehicle suspension system [2–4]. Two vehicle models, including quarter-car and full-vehicle models, are employed to investigate the dynamic performance of a road vehicle with the proposed T-shaping control and novel regenerative suspension system. The results demonstrate the effectiveness and considerable performance enhancements of the proposed novel T-shaping control applied to the novel CFS suspension system in a very energy-efficient manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».