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Enregistrement W2004001525 · doi:10.1155/2014/801740

An Integrative Review of the Methods Used to Research the Prevalence of Violence against Women in Pakistan

2014· article· en· W2004001525 sur OpenAlexaff
Farhana Madhani, Catherine Tompkins, Susan M. Jack, Anita Fisher

Notice bibliographique

RevueAdvances in Nursing · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)PsychologyRigourDomestic violencePoison controlHuman factors and ergonomicsCriminologyApplied psychologyMedicineEnvironmental healthGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is a report of an integrative review conducted to assess the methodological and ethical strategies used to protect participants and researchers in conducting violence against women (VAW) studies in Pakistan. The measurement of the prevalence of violence against women in Pakistan is challenging for researchers given the cultural norms and the traditional role of women. Lack of methodological rigor in addressing the concerns can result in underreporting of violence, create physical and emotional risk for the participants, interviewers, and researchers, and impose threats to internal and external validity of VAW studies. Using Whittemore and Knafl’s process for conducting an integrative review, 11 studies published between 1999 and 2012, reporting on prevalence, experiences, and factors associated with violence in a marital relationship were analyzed. Overall, studies reveal an underreporting of exposure to violence and threats to women and interviewers’ safety in the conduct of such studies, both of which present threats to study rigor. The utilization of WHO ethical and safety recommendations to guide VAW studies in this context should be considered.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,813
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,538
Écart entre enseignants0,492 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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