Intrafamilial disclosure of risk for hereditary breast and ovarian cancer: points to consider
Notice bibliographique
Résumé
The primary goal of breast and ovarian cancer screening is to minimize the cases of advanced disease and therefore its mortality rate. For hereditary breast and ovarian cancer, one method to reach this goal is to disseminate genetic risk information among family members. However, experience tells us that this information does not always reach family members in a timely manner, if at all. There are many moving parts to a decision to disclose genetic risk information within a family, and the lack of detail and cohesion in current guidelines do a disservice to hereditary breast cancer prevention. Utilizing legal, medical, and policy databases for literature, case law and policy documents relating to communication of genetic test results within families, as well as a consultative process with representative stakeholders, a points to consider has been developed to address a number of issues that might impact the ability and willingness of patients to inform family members of genetic risk. These include: what is "genetic information"; who is the "family"; why should patients inform their family members; and how should health professionals be involved in this process? This represents only an initial step towards fostering better communication within families. Additional research is needed to determine the best methods for encouraging this communication and motivations for disclosing or not and to promote the development of a solution, considering the complexity of human relationships and the probabilistic nature of genetic information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».