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Enregistrement W2004008033 · doi:10.1039/c0an00279h

Surfactant bilayer coatings in narrow-bore capillaries in capillary electrophoresis

2010· article· en· W2004008033 sur OpenAlexafffund
Makedonka D. Gulcev, Teague M. McGinitie, Mahmoud F. Bahnasy, Charles A. Lucy

Notice bibliographique

RevueThe Analyst · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCationic polymerizationCapillary actionPulmonary surfactantChemistryCapillary electrophoresisChromatographyBilayerAdsorptionBromideAmmonium bromideCoatingAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringMaterials scienceComposite materialInorganic chemistryPolymer chemistryMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The cationic surfactants didodecyldimethylammonium bromide (DDAB) and dioctadecyldimethyl-ammonium bromide (DODAB) have previously been shown to form semi-permanent coatings that effectively prevent adsorption of cationic proteins in fused silica capillaries with inner diameters of 25-75 µm. This paper investigates the impact that narrower capillary diameters (≤25 µm) have on the stability of surfactant bilayer coatings and the efficiency of separations of model cationic proteins and neurotransmitters. Using a DODAB-coated 5 µm i.d. capillary 210 consecutive protein separations (1050 min) were performed without recoating the capillary between runs. Separation efficiencies of 1,400,000-2,000,000 plates per m (340,000-430,000 plates) were obtained. Migration time reproducibilites of 6.8% RSD were observed for 300 injections performed over a 30 day period without any regeneration of the coating. Neurotransmitters were separated with efficiencies ranging from 470,000-610,000 plates per m (110,000-140,000 plates) in a 5 µm capillary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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