Surfactant bilayer coatings in narrow-bore capillaries in capillary electrophoresis
Notice bibliographique
Résumé
The cationic surfactants didodecyldimethylammonium bromide (DDAB) and dioctadecyldimethyl-ammonium bromide (DODAB) have previously been shown to form semi-permanent coatings that effectively prevent adsorption of cationic proteins in fused silica capillaries with inner diameters of 25-75 µm. This paper investigates the impact that narrower capillary diameters (≤25 µm) have on the stability of surfactant bilayer coatings and the efficiency of separations of model cationic proteins and neurotransmitters. Using a DODAB-coated 5 µm i.d. capillary 210 consecutive protein separations (1050 min) were performed without recoating the capillary between runs. Separation efficiencies of 1,400,000-2,000,000 plates per m (340,000-430,000 plates) were obtained. Migration time reproducibilites of 6.8% RSD were observed for 300 injections performed over a 30 day period without any regeneration of the coating. Neurotransmitters were separated with efficiencies ranging from 470,000-610,000 plates per m (110,000-140,000 plates) in a 5 µm capillary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».