Staff Stress and Morale in Community‐Based Settings for People with Intellectual Disabilities and Challenging Behaviour: A Brief Report
Notice bibliographique
Résumé
Background There are no studies that have compared outcomes for staff in different types of supported accommodation for people with intellectual disabilities and challenging behaviour. This study looked at stress, morale and intended job turnover in staff in two types of community‐based residential supports: non‐congregate settings where the minority of residents have challenging behaviour; and congregate settings where the majority of residents have challenging behaviour. Materials and methods A self‐completion survey questionnaire was used to collect information on the basic characteristics of staff, levels of staff stress, job satisfaction and propensity to leave their employment. Results One hundred and fifty‐seven questionnaires were returned from staff, the majority of whom were on fixed‐term contracts. Congregate settings were not associated with higher levels of stress as might be assumed. Overall, over a quarter of staff reached criterion on the General Health Questionnaire‐12 for experiencing emotional distress, and over a third were likely to actively seek new employment in the next year. The greatest perceived sources of stress were lack of resources and lack of staff support. The lowest level of satisfaction was with the rate of pay. Those in non‐congregate settings reported greater perceived stress because of lack of procedures to deal with challenging behaviour. Conclusions High levels of intended staff turnover may be more due to job insecurity and lack of support than service user challenging behaviour. Employers seeking to reduce turnover should pay attention to basic pay and conditions, as well as staff training in appropriate methods for dealing with challenging behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».