Geobiological Cycling of Gold: From Fundamental Process Understanding to Exploration Solutions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microbial communities mediating gold cycling occur on gold grains from (sub)-tropical, (semi)-arid, temperate and subarctic environments. The majority of identified species comprising these biofilms are β-Proteobacteria. Some bacteria, e.g., Cupriavidus metallidurans, Delftia acidovorans and Salmonella typhimurium, have developed biochemical responses to deal with highly toxic gold complexes. These include gold specific sensing and efflux, co-utilization of resistance mechanisms for other metals, and excretion of gold-complex-reducing siderophores that ultimately catalyze the biomineralization of nano-particulate, spheroidal and/or bacteriomorphic gold. In turn, the toxicity of gold complexes fosters the development of specialized biofilms on gold grains, and hence the cycling of gold in surface environments. This was not reported on isoferroplatinum grains under most near-surface environments, due to the lower toxicity of mobile platinum complexes. The discovery of gold-specific microbial responses can now drive the development of geobiological exploration tools, e.g., gold bioindicators and biosensors. Bioindicators employ genetic markers from soils and groundwaters to provide information about gold mineralization processes, while biosensors will allow in-field analyses of gold concentrations in complex sampling media.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle