The merger rates and sizes of galaxies across the peak epoch of star formation from the HiZELS survey
Notice bibliographique
Résumé
We use the HiZELS narrow-band Hα survey in combination with CANDELS, UKIDSS and WIRDS near-infrared imaging, to investigate the morphologies, merger rates and sizes of a sample of Hα emitting galaxies in the redshift range z = 0.40–2.23, an epoch encompassing the rise to the peak of the star formation rate density. Merger rates are estimated from space- and ground-based imaging using the M20 coefficient. To account for the increase in the specific star formation rate (sSFR) of the star forming ‘main sequence’ with redshift, we normalize the star formation rates of galaxies at each epoch to the typical value derived from the Hα luminosity function. Once this trend in sSFR is removed we see no evidence for an increase in the number density of star-forming galaxies or the merger rate with redshift. We thus conclude that neither is the main driver of the enhanced star-formation rate density at z ∼ 1–2, with secular processes such as instabilities within efficiently fuelled, gas-rich discs or multiple minor mergers the most likely alternatives. However, we find that ∼40–50 per cent of starburst galaxies, those with enhanced specific star formation at their epoch, are major mergers and this fraction is redshift independent. Finally, we find the surprising result that the typical size of a star-forming galaxy of a given mass does not evolve across the redshift range considered, suggesting a universal size–mass relation. Taken in combination, these results indicate a star-forming galaxy population that is statistically similar in physical size, merger rate and mass over the ∼6 Gyr covered in this study, despite the increase in typical sSFR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».