Quality, Patient Safety and the Implementation of Best Evidence: Provinces in the Country of Knowledge Translation
Notice bibliographique
Résumé
ong a world model, Canada's healthcare system faces many challenges to ensure its sustainability.Research evidence, generated at an exponential rate, is not readily available to clinicians.When available, it is often infrequently or incorrectly applied in clinical practice (Davenport and Glaser 2002;Covell et al. 1985;Ramos et al. 2003).This failure of rapid evidence adoption leads to sizable gaps between high-quality evidence and practice, significant practice variation, and in many cases lapses in patient safety (Chassin and Galvin 1998;Buchan 2004).This gap is deleterious to the health of Canadians, increasing morbidity and mortality and generating serious and detrimental cost implication (Olson et al. 2001;Villar et al. 2001;Boissel et al. 2004;Tsuyuki et al. 2005).This finding, that providing evidence from research or from quality assessments is a necessary but not sufficient condition for the provision of care, has created the field of knowledge translation, the scientific study of the methods for closing the knowledge-to-practice gap and the analysis of barriers and facilitators inherent in the process.As defined by the Cambridge Conference, KT is "the iterative, timely and effective process of integrating best evidence into the routine practices of patients, practitioners, health care teams and systems, in order to effect optimal health care outcomes and to maximize the potential of the health care system" (11th Cambridge Conference 2003).For our purposes, KT is intended to subsume issues of patient safety, continuing education and guideline implementation, in order to achieve, in the words of CIHR, the "optimization of health care and health care systems" (CIHR 2005); they are, in this view, "provinces in the country of KT." Patient safety and quality improvement provide compelling examples of both process (how to improve care) and content innovation (what to do to improve it).The significant gap in care and the quest for patient safety and in the Canadian context call for a programmatic approach to the testing and implementation of evidence-based health knowledge translation strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,170 | 0,367 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,026 |
| Communication savante | 0,035 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».