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Enregistrement W2004013211 · doi:10.2118/86970-ms

Developing SAGD Operating Strategy using a Coupled Wellbore Thermal Reservoir Simulator

2004· article· en· W2004013211 sur OpenAlexaffabout
V. D. Vincent, C. J. MacKinnon, C. Palmgren

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensPetro-Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSteam-assisted gravity drainagePetroleum engineeringSteam injectionOil sandsAsphaltInjectorCompletion (oil and gas wells)WellboreInjection wellPetroleumWater wellGeologyReservoir simulationEnvironmental scienceGroundwaterEngineeringGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The MacKay River Project is located approximately 60 kilometers northwest of Fort McMurray, Alberta, Canada. The development consists of 25 well pairs and facilities to produce 30,000 bopd of bitumen from the McMurray Formation of the Athabasca Oil Sands Deposit over a 25 year life. An in-situ recovery process referred to as Steam Assisted Gravity Drainage (SAGD) is used. The SAGD process utilizes horizontal well pairs, drilled 5m vertically apart, to provide continuous steam injection into the upper well with continuous fluid production from the lower well. The initial phase of the MacKay River Project consists of two production pads that supply steam to the injection wells and accept return fluids from the production wells. Produced fluids are processed at the MacKay River central facility where the bitumen is shipped to market via an insulated pipeline. Solution gas is recovered for use in steam generation, while the water is treated and recycled. During the start-up at MacKay River, communication was initiated between each producer and injector by circulating steam in both of the wells. Once the reservoir between the two wells was sufficiently heated and bitumen mobility was evident, a pressure differential was applied between the wells for a short time after which the well pair was converted to SAGD mode. In SAGD mode the upper and lower wells be-came dedicated injection and production wells, respectively. In developing the start-up operating parameters for the MacKay River well pairs, a pseudo-compositional thermal reservoir simulator was used to perform sensitivities to deter-mine the optimum operating strategy. The reservoir properties in the model were imported from a geostatistical model that was developed for the area. A discretized wellbore using the as-drilled trajectory was also implemented in the model. This allowed for the implicit modeling of the pressure and heat transfer dynamics in the wellbore, which are very significant in a SAGD operation. The main objective when developing this strategy was how to initiate communication between the producer and the injector in the optimal time without causing adverse affects on the long term SAGD performance. The variables that were investigated during the operating strategy development included steam circulation rate, steam circulation pressure, the magnitude and timing of pressure differential implementation between the injector and producer and the optimum timing of SAGD conversion. This start-up operating strategy was successfully im-plemented in the field from September to November 2002. Subsequently, the models are being calibrated to the field measured start-up data. Upon completion, these coupled wellbore reservoir models will be used to define the optimal ramp-up operating strategy for the MacKay River SAGD well pairs. This paper will detail the sensitivities conducted and the start-up prediction that were generated through the coupled wellbore reservoir simulator with a comparison to actual field data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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