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Enregistrement W2004016817 · doi:10.1139/cjm-46-10-913

Characterization of the anti-cancer-cell parasporal proteins of a <i>Bacillus thuringiensis</i> isolate

2000· article· en· W2004016817 sur OpenAlexvenueno aff
Satoko Yamashita, Tetsuyuki Akao, Eiichi Mizuki, Hiroyuki Saitoh, Kazuhiko Higuchi, Yu Shin Park, Ho-San Kim, Michio Ohba

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect Resistance and Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacillus thuringiensisBiologyMolecular biologyTrypsinInclusion bodiesProteaseBacillaceaeCytotoxicityHeLaAnthrax toxinCancer cellChymotrypsinMicrobiologyBacillalesBiochemistryEscherichia coliEnzymeCellIn vitroCancerBacteriaRecombinant DNAFusion proteinGeneBacillus subtilis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An unusual activity, associated with non-insecticidal and non-haemolytic parasporal inclusion proteins of a Bacillus thuringiensis soil isolate, designated 89-T-26-17, was characterized. The parasporal inclusion of this isolate was bipyramidal, rounded at both ends, containing proteins of 180, 150, 120, 100, and 88 kDa. No homologies with the Cry and Cyt proteins of B. thuringiensis were detected based on N-terminal sequences. Proteolytic processing of the inclusion proteins by proteinase K, trypsin, and chymotrypsin produced a major protein of 64 kDa exhibiting cytocidal activity against human leukaemic T cells and uterus cervix cancer (HeLa) cells. The protease-activated proteins showed no cytotoxicity to normal T cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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