The Effect of Three Months of Aerobic Training on Stroop Performance in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Growing evidence supports the use of physical training interventions to improve both physical and cognitive performances in healthy older adults. Few studies have examined the impact of aerobic exercise on Stroop task performance, a measure of executive functions. In the current 3-month aerobic training study, 50 older adults (mean age = 67.96 ± 6.25 years) were randomly assigned to either a three-month physical training group or to a control group (waiting list). Training sessions were 3 times per week for 60 minutes. All participants completed pre- and post-test measures of cognitive performance using the modified Stroop task and physical performance (Rockport one-mile test). Compared to controls, the training group showed significant improvements in physical capacity (P < 0.001) and enhanced Stroop performance, but only in the inhibition/switching condition (P < 0.03). Furthermore, the increase in aerobic capacity induced by the training regimen correlated negatively with reaction time in the inhibition/switching condition of the Stroop task at posttest (r = -0.538; P = 0.007). Importantly, the reported gains in cognitive performance were observed after only three months of physical training. Taken together, the results suggest that even short-term physical interventions can enhance older adults' executive functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».