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Enregistrement W2004020165 · doi:10.1049/el.2014.2964

Differential rail‐to‐rail voltage‐controlled quadrature ring oscillator for low‐power implantable transceivers

2014· article· en· W2004020165 sur OpenAlexafffund
Arash Moradi, Mohamad Sawan

Notice bibliographique

RevueElectronics Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neural Engineering
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesCanada Research ChairsCanadian Institutes of Health ResearchCMC Microsystems
Mots-clésRing oscillatorTransceiverVoltage-controlled oscillatorElectrical engineeringCMOSFrequency deviationDigitally controlled oscillatorFrequency-shift keyingEngineeringVackář oscillatorVoltageElectronic engineeringPhysicsAutomatic frequency controlChannel (broadcasting)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new low‐power rail‐to‐rail voltage‐controlled quadrature oscillator is presented. This oscillator was implemented to provide the frequency deviation of frequency‐shift‐keying (FSK) modulation in implantable radio‐frequency (RF) transceivers. The quadrature oscillator circuit generates differential in‐phase and quadrature‐phase ( I and Q ) signals in a two‐stage ring configuration. The proposed structure of delay cells and the start‐up circuit were implemented using IBM 130 nm CMOS technology. The frequency can be tuned between 300 kHz and 11.57 MHz by varying the supply voltage from 0.35 to 0.9 V. An average current of 5.5 µA (2.5 µW) was consumed to generate rail‐to‐rail differential quadrature signals with a frequency of 2 MHz as the target operating point dedicated to low‐power implantable transceivers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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