Dynamic Airway Evaluation with Volume CT: Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to prospectively establish the use of a novel multidetector computed tomography unit (MDCT) with 320 x 0.5 detector rows for the evaluation of tracheomalacia by using a dynamic expiratory low-dose technique. METHODS: Six adult patients (5 men, 1 woman; mean age, 53.7 years [37-70 years]) referred for a clinical suspicion of tracheomalacia were studied on a 320-row MDCT unit by using the following parameters: 120 kVp, 40-50 mA, 0.5-second gantry rotation, and z-axis coverage of 160 mm sufficient to cover the thoracic trachea to the proximal bronchi. Image acquisition occurred during a forceful exhalation. The image data set was subject to the following analyses: cross-sectional area of airway lumen at 4 predefined locations (thoracic inlet, aortic arch, carina, and bronchus intermedius) and measurement of airway volume. RESULTS: All 6 patients had evidence of tracheomalacia, the proximal trachea collapsed at a later phase of expiration (3-4 seconds) than the distal trachea (2-3 seconds). The most common region of airway collapse occurred at the level of the aortic arch (5/6 [83%]), Three patients (50%) had diffuse segmental luminal narrowing that involved the tracheobronchial tree. The radiation dose (estimated dose length product, computed tomography console) measured 293.9 mGy in 1 subject and 483.5 mGy in 5 patients. CONCLUSIONS: Four-dimensional true isophasic and isovolumetric imaging of the central airways by using 320-row MDCT is a viable technique for the diagnosis of tracheomalacia; it provides a comprehensive assessment of airways dynamic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».