Dynamic Airway Evaluation with Volume CT: Initial Experience
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of the study was to prospectively establish the use of a novel multidetector computed tomography unit (MDCT) with 320 x 0.5 detector rows for the evaluation of tracheomalacia by using a dynamic expiratory low-dose technique. METHODS: Six adult patients (5 men, 1 woman; mean age, 53.7 years [37-70 years]) referred for a clinical suspicion of tracheomalacia were studied on a 320-row MDCT unit by using the following parameters: 120 kVp, 40-50 mA, 0.5-second gantry rotation, and z-axis coverage of 160 mm sufficient to cover the thoracic trachea to the proximal bronchi. Image acquisition occurred during a forceful exhalation. The image data set was subject to the following analyses: cross-sectional area of airway lumen at 4 predefined locations (thoracic inlet, aortic arch, carina, and bronchus intermedius) and measurement of airway volume. RESULTS: All 6 patients had evidence of tracheomalacia, the proximal trachea collapsed at a later phase of expiration (3-4 seconds) than the distal trachea (2-3 seconds). The most common region of airway collapse occurred at the level of the aortic arch (5/6 [83%]), Three patients (50%) had diffuse segmental luminal narrowing that involved the tracheobronchial tree. The radiation dose (estimated dose length product, computed tomography console) measured 293.9 mGy in 1 subject and 483.5 mGy in 5 patients. CONCLUSIONS: Four-dimensional true isophasic and isovolumetric imaging of the central airways by using 320-row MDCT is a viable technique for the diagnosis of tracheomalacia; it provides a comprehensive assessment of airways dynamic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».