Differentiation Practices among the English Teachers at PERMATApintar National Gifted and Talented Center
Notice bibliographique
Résumé
PERMATApintar National Gifted and Talented Center is Malaysia’s very own school for Malaysian gifted andtalented students, established since 2011. The center provides differentiated teaching and learning across allacademic subjects that require teachers to modify lessons according to learners’ learning preferences. However,initial implementation of differentiation raised challenges faced by the teachers. Specifically, this study exploredthe practice of differentiation in ESL classroom among the English teachers at PERMATApintar and its effectson the English language learning of Malaysian gifted and talented students. Three English teachers participatedin this qualitative study exploring their experience in providing differentiated lessons for the gifted and talentedstudents. This study found out the English language performance of the gifted and talented students was not asexpected even though differentiated ESL lessons were provided. This study also revealed that English teachersfaced challenges in preparing and implementing differentiated teaching and learning, and that a guideline forpreparing a differentiated lesson for ESL classroom is needed for a better implementation of differentiatedteaching and learning among the gifted and talented students. Further studies should investigate the moreappropriate differentiated classroom strategies in the teaching of English language that suit the Malaysian giftedand talented students, and develop a differentiation procedure especially for the gifted and talented students inMalaysia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».