Stratified, Urgent Care for Transient Ischemic Attack Results in Low Stroke Rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Transient ischemic attack (TIA) is a marker for early risk of stroke. No previous studies have assessed the use of urgent stroke prevention clinics for emergency department (ED) patients with TIA. We hypothesized that an ABCD2-based ED triaging tool for TIA with outpatient management would be associated with lower 90-day stroke rate than that predicted by ABCD2. METHODS: A cohort of prospectively identified patients presenting with symptoms suggestive of TIA seen in 2 tertiary-care EDs. These patients were divided into 3 strata based on their ACBD2 score, and triage targets were set for each stratum. All patients received the same standard of care in the Stroke Clinic regardless of their risk score. Primary outcome was stroke by 90 days of index TIA. Secondary outcomes were subsequent TIA, myocardial infarction, or death. RESULTS: One-thousand ninety-three patients met the inclusion criteria; 982 patients completed 90-day follow-up and comprised the final cohort. After stratification, 32%, 49%, and 19% of patients were categorized as low-, moderate-, or high-risk, respectively. The overall 90-day risk of stroke in all patients was 3.2%, compared with the ABCD2-predicted risk of 9.2%. Only 1.6% of patients with TIA/minor stroke were admitted from the ED. The risk of subsequent TIA, myocardial infarction, or death by 90 days was 5.5%, 0.1%, and 1.7%, respectively. CONCLUSIONS: Outpatient care in a rapid-access stroke prevention clinic using the ABCD2 score for triage resulted in a low 90-day stroke rate for patients in the ED with TIA. Benefit occurred without requiring admission for most patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».