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Enregistrement W2004028736 · doi:10.1097/pep.0b013e3181ea8e52

The Gross Motor Function Classification System

2010· review· en· W2004028736 sur OpenAlex
Laura Schaffner Gray, Hennie Ng, Doreen J. Bartlett

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePediatric Physical Therapy · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGross Motor Function Classification SystemCerebral palsyObservational studyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To examine the impact and utility of the Gross Motor Function Classification System (GMFCS) for children with cerebral palsy (CP) in research and clinical settings through a scoping review of publications from July 2003 to December 2008. Methods: An online literature search was performed to retrieve relevant abstracts for classification according to GMFCS use. Results: There has been a steadily increasing use of the GMFCS over the previous decade. Ongoing research was identified on the GMFCS measurement properties, as well as its use in validation of other tools. Observational and experimental studies continued to be the primary use of the GMFCS. Some studies discussed the GMFCS in clinical practice with respect to examination and evaluation. Conclusions: The GMFCS is clearly established as a principal classification system for children with CP as demonstrated by excellent uptake in research; however, literature on its clinical use is emerging more slowly over time. More emphasis on the clinical utility of the GMFCS in the published literature would be helpful. This review of the uses of the GMFCS in research and clinical practice demonstrates the impact of the classification system. The authors also point out the potential for greater use of the GMFCS in clinical practice and in developing areas of research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,997
Score d'incertitude au seuil0,819

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle