Natural killer T cells contribute to airway eosinophilic inflammation induced by ragweed through enhanced IL‐4 and eotaxin production
Notice bibliographique
Résumé
Although NKT cells have been found to be capable of modulating immune responses in several model systems, the role of NKT cells in allergy remains unclear. Using CD1 gene knockout (KO) mice, which lack NKT cells, we examined the function of NKT cells in the development of allergic inflammation induced by a common airborne human allergen, ragweed. The data showed that airway eosinophilia and mucus overproduction induced by ragweed were significantly reduced in CD1 KO mice, which was correlated with significantly lower allergen-driven IL-4 production and lower eotaxin responses in the airways of CD1 KO mice. Moreover, both ragweed-specific and total serum IgE levels in CD1 KO mice were significantly lower than those in control BALB/c mice. The reduced allergic reaction in CD1 KO mice is not due to intrinsic deficiency because they showed normal levels of immune cells and function. In addition, in vivo stimulation of NKT cells using their natural ligand, alpha-galactosylceramide, enhanced ragweed-induced airway eosinophilia, IL-4, and eotaxin production in control, but not CD1 KO mice. These data provide in vivo evidence for the involvement of NKT cells in the allergic mechanisms responsible for allergen-driven cytokine and chemokine production and airway inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».