Uncertainty and Expectations: Taking Care of a Cardiac Surgery Patient at Home
Notice bibliographique
Résumé
Family members of postsurgical patients are, by necessity, taking on the caregiving role sooner without any specified resources to help them. The input of these caregivers is essential so nurses can understand their concerns, needs, and struggles and develop strategies to support the caregivers in their caregiving role. This study was designed to increase nursing knowledge regarding the experiences of being a caregiver of a cardiac surgery patient during the immediate postdischarge period. The qualitative research method of Interpretative Description, first described by Thorne, Kirkham, and MacDonald-Emes in 1997 guided the study. In-depth interviews were held with eight spousal caregivers. Findings revealed that the experience was molded by caregivers' past participation as a caregiver, as well as caregivers' and care recipients' outlook on life, their interpersonal relationship, and their expectations. Caregivers engaged in the process of caregiving that involved being vigilant and monitoring the care recipient's recovery, implementing strategies to assist the recovery process, and taking on a role to provide care and seek help as required. The encounter with caregiving affected all realms of caregivers' lives, and they experienced feelings of stress, vulnerability, and having to put their lives on hold; these feelings were often compounded by uncertainty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».