Bermudagrass Cultivars Differ in Their Summer Traffic Tolerance and Ability to Maintain Green Turf Coverage Under Fall Traffic
Notice bibliographique
Résumé
Bermudagrass [Cynodon spp. (L.) Rich.] is one of the most widely used turfgrass species for golf courses and sports fields in the southern United States and in the transitional climatic zone. Continuous trafficking from play or equipment can reduce bermudagrass coverage and turf quality. This study evaluated 42 bermudagrass cultivars for their response to traffic. Traffic was applied in summer and fall of 2007 and 2008 with a Cady Traffic Simulator. There were several commercially available cultivars that had the highest coverage in both summers when trafficked including Barbados, Celebration, Contessa, Dune, Midlawn, Mirage II, Panama, Premier, Princess 77, Patriot, Riviera, Southern Star, Sovereign, Sundevil II, Sunsport, TifGrand, Tifsport, Tifway, Transcontinental, Veracruz, and Yukon. However, only the cultivars Barbados, Celebration, Contesssa, and Premier and the experimental genotypes SWI‐1003, SWI‐1046, Tift No. 1, and Tift. No. 2 were in the top statistical grouping for green turf coverage in both summer and fall of both years. These results demonstrate that bermudagrass cultivars vary in their response to traffic. Selecting improved, traffic‐tolerant bermudagrasses will help reduce maintenance inputs and increase sustainability of golf courses and athletic fields while also producing a better‐quality and safer surface for sports.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».