Notice bibliographique
Résumé
In Response: We appreciate the comments by Dr. Tabboush1 that pain has the potential to result in significant and pervasive effects on individuals. The research that Dr. Rashiq and I have carried out2 that was cited by Dr. Tabboush did find that chronic pain impacts cognitive function. Previous research has also supported that finding. There is little question that pain, particularly severe intractable pain, has the potential to impact an individual's ability to make informed choices. At the same time, we urge that great caution be used when considering the extent to which pain might invalidate an individual's ability to make choices. Cognitive disruption related to pain can have considerable effects on mental health, quality of life, and pain-related disability. However, the cognitive deficits noted in our research were, in our opinion, not severe enough that we would consider calling into question our participants' ability to make important life choices. The existing research on the effects of pain on cognition point toward a general trend in which cognition is most impaired when pain levels and the demands of the task being performed are high. Furthermore, there are a number of other factors that are known to influence pain's effects on cognition. We concur with Dr. Tabboush that this issue is complex and will require the cooperation of legal and clinical experts to adequately address it. Much remains to be learned regarding this issue that has important ethical, legal, and health policy implications. Bruce Dick, PhD Department of Anesthesiology and Pain Medicine University of Alberta, Edmonton Alberta, Canada [email protected]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».