Self-Assembly and Physicochemical and Rheological Properties of a Polysaccharide−Surfactant System Formed from the Cationic Biopolymer Chitosan and Nonionic Sorbitan Esters
Notice bibliographique
Résumé
The natural cationic polysaccharide chitosan was mixed with the nonionic surfactants sorbitan monolaurate, sorbitan monooleate, or sorbitan triooleate to produce a biopolymer-surfactant system with unique properties. The mixtures of chitosan and surfactant formed emulsion-like solutions and/or creams. The known properties of the components were considered (i.e., hydrophile-lipophile balance, molecular weight, structure, and density), and various physicochemical and rheological properties of the mixtures were measured. Specifically, the critical micelle concentration of the sorbitan esters in a chitosan solution was measured using both surface tension and fluorescence-based methods. The concentration-dependent morphologies of the aggregates within the chitosan-surfactant solutions were evaluated by optical microscopy and dynamic light scattering. A schematic depicting the possible molecular arrangement of chitosan and surfactant within the various formulations was produced from consideration of the experimental findings. The degree of interaction between chitosan and the individual surfactants was assessed by FTIR analysis. The rheological properties of the chitosan-surfactant emulsions were also investigated and found to be related to the observed morphologies. Overall, clear composition-property relationships were established for these chitosan-surfactant systems which have potential applications in the food and pharmaceutical industries.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».