Patient-Reported Outcome Measures in Reconstructive Breast Surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes provide an invaluable tool in the assessment of outcomes in plastic surgery. Traditionally, patient-reported outcomes have consisted of either generic or ad hoc measures; however, more recently, there has been interest in formally constructed and validated questionnaires that are specifically designed for a particular patient population. The purpose of this systematic review was to determine whether generic measures still have a role in the evaluation of breast reconstruction outcomes, given the recent popularity and push for use of specific measures. METHODS: A systematic review was performed to identify all articles using patient-reported outcomes in the assessment of postmastectomy breast reconstruction. Frequency of use was tabulated and the most frequently used tools were assessed for success of use, using criteria described previously by the Medical Outcomes Trust. RESULTS: To date, the most frequently used measures are still generic measures. The 36-Item Short-Form Health Survey was the most frequently used and most successfully applied showing evidence of responsiveness in multiple settings. Other measures such as the Hospital Anxiety and Depression Scale, the Hopwood Body Image Scale, and the Rosenberg Self-Esteem Scale were able to show responsiveness in certain settings but lacked evidence as universal tools for the assessment of outcomes in reconstructive breast surgery. CONCLUSIONS: Despite the recent advent of measures designed specifically to assess patient-reported outcomes in the breast reconstruction population, there still appears to be a role for the use of generic instruments. Many of these tools would benefit from undergoing formal validation in the breast reconstruction population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».