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Enregistrement W2004049581 · doi:10.1080/10425170701606177

Human interferon regulatory factor-1 gene and its promoter sequences revealed by population-based complete gene sequencing

2008· article· en· W2004049581 sur OpenAlexaff
Hezhao Ji, T. Blake Ball, Binhua Liang, Joshua Kimani, Francis A. Plummer

Notice bibliographique

RevueDNA sequence · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious Diseases
Mots-clésGenBankBiologyGeneticsGeneAccession number (library science)Sequence (biology)Regulatory sequenceNucleic acid sequencePopulationDNA sequencingConsensus sequenceIRF1Regulation of gene expressionTranscription factorPeptide sequence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferon regulatory factor-1 (IRF-1) plays important roles in host immunity, cell proliferation and apoptosis. The current GenBank sequence for human IRF-1 (accession number: L05072) was derived from a human placenta DNA library and reported in 1992. In one recent population-based sequence study, we observed consistent discrepancies between our IRF-1 sequence data and GenBank reference sequences suggesting that, current IRF-1 reference sequence was not representative for all populations. By complete gene sequencing, we obtained a representative full-length IRF-1 sequence from a single subject. Compared to submission L05072, our population-based data contains: 35 nucleotide additions, 8 nucleotide removals and another 12 nucleotide replacements. A single nucleotide difference was observed in the IRF-1 promoter sequence compared to GenBank sequence (X53095). These changes were confirmed in 350 Kenyans and 28 non-African donors. The accuracy of a reference sequence is crucial for downstream genetic and functional studies and this study provides more complete and accurate data on the sequence of the human IRF-1 gene and its immediate promoter region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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