Dynamics analysis of a quarantine model in two patches
Notice bibliographique
Résumé
A new deterministic model for assessing the impact of quarantine on the transmission dynamics of a communicable disease in a two‐patch community is designed. Rigorous analysis of the model shows that the imperfect nature of quarantine (in the two patches) could induce the phenomenon of backward bifurcation when the associated reproduction number of the model is less than unity. For the case when quarantined susceptible individuals do not acquire infection during quarantine, the disease‐free equilibrium of the model is shown to be globally asymptotically stable when the associated reproduction number is less than unity. Furthermore, the model has a unique Patch i ‐only boundary equilibrium ( i = 1,2) whenever the associated reproduction number for Patch i is greater than unity. The unique Patch i ‐only boundary equilibrium is locally asymptotically stable whenever the invasion reproduction number of Patch 3 − i is less than unity (and the associated reproduction number for Patch i exceeds unity). The model has at least one endemic equilibrium when its reproduction number exceeds unity (and the disease persists in both patches in this case). It is shown that adding multi‐patch dynamics to a single‐patch quarantine model (which allow the quarantine of susceptible individuals) in a single patch does not alter its quantitative dynamics (with respect to the existence and asymptotic stability of its associated equilibria as well as its backward bifurcation property). Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».