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Enregistrement W2004077494 · doi:10.1080/09593980500321119

The reliability of the time to execute various forms of the Finger-to-Nose Test in healthy subjects

2005· article· en· W2004077494 sur OpenAlexaff
Bonnie Swaine, Élise Lortie, Denis Gravel

Notice bibliographique

RevuePhysiotherapy Theory and Practice · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopedic Surgery and Rehabilitation
Établissements canadiensCentre for Interdisciplinary Research in RehabilitationUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Reliability (semiconductor)MedicinePhysical medicine and rehabilitationNosePhysical therapyPsychologyComputer scienceSurgeryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study was to establish reliability estimates of different versions of the Finger-to-Nose test (FNT) using the generalisability theory. Generalizability theory was used to estimate the relative contribution of trials and occasions to the total measurement error and to generate reliability coefficients. Forty-two healthy adults (aged 20-63 yrs old) free of arm pain or other pathology participated. Participants performed 10 versions of the FNT during two evaluation sessions separated by a 24-hour interval. The time (s) to perform five trials of each version was recorded. The mean reliability coefficient for the one-occasion/one-trial testing situation among the test versions was 0.79 (range = 0.77-0.82). For all versions, the principal source of variance of the test performances came from the participants; minimally important sources of measurement error were also associated with occasion and the interaction effects between participants and occasion. Number of trials was not found to be an important source of error. The 10 versions of the FNT under investigation provide reliable measures of upper limb coordination among healthy adults when assessed by the one evaluator generalised across two days. These results are important to the development of norms for this measure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,800

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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