Outcomes in the Management of Sternal Dehiscence by Plastic Surgery
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Purpose: Infection rates following median sternotomy vary between 0.2% and 10%. These cases are associated with morbidity and mortality rates between 10% and 25% and 5% and 20%, respectively. The purpose of this study was to evaluate patient outcomes following plastic surgery correction of sternotomy dehiscence (SD). Methods: All patients operated on for an SD following coronary artery bypass graft surgery (CABG), between 1995 and 2005, with 1 or more flaps, were included. Results: Eighty cases were identified over a 10-year period. The mean age was 64 (±9.1) years. Two or more procedures were required in 17.5% of patients, and the mortality rate within 30 days was 12.5%. Significant variability was revealed between the cumulative mortality rates of plastic surgeons, from 0.0% to 50.0%. Multiple associations were identified for poor outcome, including chronic renal insufficiency and early mortality, and obesity with risk of reintervention. Conclusion: Although patients who undergo surgical correction of a deep sternal infection usually tolerate their intervention well, the mortality within 30 days remains high. This study has identified several factors explaining morbidity and mortality in this patient population. A review of flap reconstructions of 80 post-sternotomy infections demonstrated the need for multiple procedures in 17.5% and a 30-day mortality rate of 12.5%. Obesity was a risk factor for reoperation, and chronic renal failure for mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».