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Enregistrement W2004081972 · doi:10.1115/imece2004-61386

A Numerical Study of the Effect of Flow Plate Geometry on the Pressure Distribution and Channel-to-Channel Flow Cross-Over in a PEM Fuel Cell Using a Serpentine Flow Channel System

2004· article· en· W2004081972 sur OpenAlexaff
Patrick H. Oosthuizen, Libo Sun, Kimberley B. McAuley

Notice bibliographique

RevueFluids Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsDimensionless quantityFlow (mathematics)Energy–depth relationship in a rectangular channelOpen-channel flowChannel (broadcasting)Volumetric flow rateGeometryMaterials scienceTwo-phase flowPotential flowChézy formulaPhysicsMathematicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is common in a PEM fuel cell to have the air flow through serpentine channels with a rectangular cross-sectional shape in a flow plate. There is a porous diffusion layer adjacent to this flow plate. Flow cross-over of air through the porous diffusion layer from one part of the channel to another can occur, as a result of the pressure differences between different parts of the channel, and it causes the flow rate through the channel to vary with distance along the channel and also has an influence on the pressure distribution along the channel. These changes in the pressure distribution as a result of cross-over can effect the fuel cell performance. In the present study the conditions under which cross-over occurs and the effects of the cross-over on the pressure distribution and local channel flow rates have been examined by numerically solving for the flow through the plate-porous layer assembly. Two flow channel arrangements have been considered: (i) a single serpentine channel flow system with different land widths between the channel sections (ii) a two-channel parallel serpentine flow system. A single phase flow has been considered. The governing equations have been written in dimensionless form using the channel width as the length scale and the mean velocity in the channel as the velocity scale. The resultant set of dimensionless equations has been numerically solved using a commercial finite element code, FIDAP. The solution was obtained by simultaneously numerically solving the dimensionless governing equations for the flow in the channels and for the flow through the porous gas diffusion layer. The numerical calculations were obtained using a commercial finite element code, FIDAP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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