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Enregistrement W2004082288 · doi:10.1017/s0950268812000428

Population-based laboratory assessment of the burden of community-onset bloodstream infection in Victoria, Canada

2012· article· en· W2004082288 sur OpenAlexaffabout
Kevin B. Laupland, Pamela Kibsey, Daniel B. Gregson, John C. Galbraith

Notice bibliographique

RevueEpidemiology and Infection · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStreptococcal Infections and Treatments
Établissements canadiensRoyal Jubilee HospitalIsland HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCase fatality rateEpidemiologyIncidence (geometry)PopulationPediatricsBloodstream infectionDemographyEnvironmental healthIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although community-onset bloodstream infection (BSI) is recognized as a major cause of morbidity and mortality, its epidemiology has not been well defined in non-selected populations. We conducted population-based laboratory surveillance in the Victoria area, Canada during 1998-2005 in order to determine the burden associated with community-onset BSI. A total of 2785 episodes were identified for an overall annual incidence of 101·2/100,000. Males and the very young and the elderly were at highest risk. Overall 1980 (71%) episodes resulted in hospital admission for a median length of stay of 8 days; the total days of acute hospitalization associated with community-onset BSI was 28 442 days or 1034 days/100,000 population per year. The in-hospital case-fatality rate was 13%. Community-onset BSI is associated with a major burden of illness. These data support ongoing and future preventative and research efforts aimed at reducing the major impact of these infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,660
Score d'incertitude au seuil0,844

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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