Changes in Medial/Lateral Hamstring Muscle Activation With Foot Rotation During Standard Lower Limb Exercise.
Notice bibliographique
Résumé
People with medial knee OA often walk with an externally rotated foot and have increased lateral hamstring (LH) and decreased medial hamstring (MH) activation. Altered foot rotation and muscle activation patterns may be attempts to decrease the knee adduction moment to reduce the pain that accompanies OA. Selective activation of the LH during exercise may strengthen the LH to decrease knee pain. Selectively recruiting LH may be possible by manipulating foot position during exercise. PURPOSE: To determine the relationship between foot rotation and MH/LH activation during lower limb exercise. METHODS: Hamstring EMG (n=10) was collected during three lower limb exercises (hamstring curl, hamstring bridge, one-leg deadlift). Five repeats of each exercise were performed with an internally rotated, externally rotated and straight foot position. EMG data was linear enveloped and normalized to the mean gait activation. Outcome measures were the average MH/LH activation ratios calculated using both the mean and peak EMG. RESULTS: External foot rotation decreased the MH/LH ratio, while internal rotation increased it (Table 1).Table 1: MH/LH Activation Ratio Across Foot Positions.CONCLUSIONS: Performing lower limb exercises with the foot in an externally rotated position can selectively activate the LH. Selective LH strengthening may help in correcting hamstring muscle imbalance thereby reducing knee pain and potentially delaying the onset and progression of knee OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».