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Enregistrement W2004095018 · doi:10.1016/j.gdata.2014.05.013

Gene expression analysis of livers from female B6C3F1 mice exposed to carcinogenic and non-carcinogenic doses of furan, with or without bromodeoxyuridine (BrdU) treatment

2014· article· en· W2004095018 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenomics Data · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensCarleton UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarcinogenToxicogenomicsToxicologyMicroarrayGene expressionBiologyComputational biologyMode of actionDNA microarrayGeneBioinformaticsPharmacologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard methodology for identifying chemical carcinogens is both time-consuming and resource intensive. Researchers are actively investigating how new technologies can be used to identify chemical carcinogens in a more rapid and cost-effective manner. Here we performed a toxicogenomic case study of the liver carcinogen furan. Full study and mode of action details were previously published in the Journal of Toxicology and Applied Pharmacology. Female B6C3F1 mice were sub-chronically treated with two non-carcinogenic (1 and 2 mg/kg bw) and two carcinogenic (4 and 8 mg/kg bw) doses of furan for 21 days. Half of the mice in each dose group were also treated with 0.02% bromodeoxyuridine (BrdU) for five days prior to sacrifice [13]. Agilent gene expression microarrays were used to measure changes in liver gene and long non-coding RNA expression (published in Toxicological Sciences). Here we describe the experimental and quality control details for the microarray data. We also provide the R code used to analyze the raw data files, produce fold change and false discovery rate (FDR) adjusted p values for each gene, and construct hierarchical clustering between datasets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,946

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle